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Algunos artículos interesantes de IBM sobre el tema

Sobre Pasos para implementar Big Data Estoy en la etapa de buscar los primeros pasos para implementar Big Data y me encontré con 2 notas muy interesantes de IBM para compartir Cooking Up a Hadoop Implementation Nos presenta las capas que hay que tener en cuenta en el momento de la implementación de una solución de Big Data, es un proyecto de entre 4 y 6 meses de duración y sugiere varios productos, muy interesante y para no perder de vista.   Putting big data myths to rest by Tom Deutsch de IBM Artículo muy interesante para desterrar varios mitos relacionados con:  Big data se usa sólo con datos no estructurados: se puede usar con datos estructurados tambien.  Big data trae un problema de calidad de datos: posiblemente haya, pero no necesariamente tiene que resolverse en esta etapa, y se sugiere usar ETL.  El aprendizaje automático evita el sesgo humano.  El aprendizaje automático es una actividad en tiempo real.  Smart analytics in educat...

Big Data - Introducción

La idea de este espacio es recopilar información sobre Big Data e ir compartiendola en este espacio Del libro Big Data for Dummies. Parte I Big data consiste de datos estructurados, semi estructurados y no estructurados. Los productos tradicionales de BI no están diseñados para gestionar Big Data. En general trabajan sobre BD relacionales, bien comprendidos, para hacer análisis aplicados a snapshots de datos en lugar de la cantidad total de datos disponibles. Parte IV. Saber para qué - Uno de los puntos más importantes es saber mas o menos que vamos a hacer con la información que tenemos. SAbemos que hay mucha info pero no sabemos bien para que usarla. Esto depende de la lógica del negocio. En nuestro caso sería por ejemplo predecir cuando un alumno va a dejar. Si no estoy seguro, tendré que ir revisando las distintas áreas del negocio para ver en donde puedo trabajar para detectar problemas antes de que ocurran. Hay distintos tipos de analítica de los datos en big data: Analí...