Mucho he leído de la diferencia entre ambos términos, que cobran relevancia a partir de big data y la ciencia de los datos. Recolectar los datos es una parte, que tengan sentido es la otra .
Si bien son muy similares, comparten técnicas y ML se fundamente en DM para el aprendizaje, este artículo ilustra las principales diferencias en cuanto al uso de los datos, fundamentos del aprendizaje, reconocimiento de patrones y mejoras en la precisión de los datos recolectados.
Data Mining vs. Machine Learning: What’s The Difference? (Octubre 2017)
Capítulo 3 – Inventario Supermercado Tema: Arquitectura de Bus – Dimensiones conformadas – Tipos Snapshot (Periódico, Transacciones, Acumulativos) – Uso de varias granularidades Capítulo 7 – Contable – Análisis Financiero Tema: Consolidación de tablas de Hechos para combinar metricas de diferentes procesos de negocios – Snapshot periódico y transaccional – Tablas de Hechos Múltiples – Dimensiones Comunes Bertino - De Marzi - 2013 Bertino - De Marzi - 2013 - PPT Capítulo 5 – Gestión de Pedidos Tema: Distintos roles entre dimensiones – Dimensiones Lentamente Cambiantes SCD Tipo 1, 2, 3 y 6 Mahl Franco - 2013 Mahl Franco - 2013 - PPT Capítulo 6 – Gestión de Clientes Tema: Dimensión Cliente – Minidimensiones – Anexos (Outtriggers) de una dimensión - Dimensiones Lentamente Cambiantes SCD Tipo 2 Wadel - Vargar - 2013 Wadel - Vargar - 2013 - PPT Capítulo 8 – RRHH Tema: Dimensión Auditoría – Dimensión “Habilidades de la Persona” (Conjunto de palabras claves) Burriel - ...
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